雪缘园比分直播:其中提出了图形神经网络加速芯片设计

在。”中国科学院计算技术研究所专项研究助理严明宇近日在接受采访时表示。

“GCN”是图卷积神经网络的简称，是图卷积神经网络的一个分支。通过深度学习算法和图计算算法的融合，它将在搜索、推荐、风险控制等多个领域拥有更好的认知和问题处理能力。

几天前,“中国计算机学会通讯”(信心)发表了一篇评论文章“图神经网络加速芯片:人工智能的“认知智力“起飞”阶段,由特殊的研究助理燕明宇,风扇Dongrui研究员,研究员你们小春就中国科学院计算技术研究所。其中提出了图形神经网络加速芯片设计“HyGCN”。

严明宇表示，图神经网络有望让机器“理解和思考”。为了处理图神经网络的混合执行行为，我们设计了一种新的处理器结构，以更有效地加速图神经网络的执行。他说。

在“HyGCN”倡议下，中科院计算技术研究所发布了图神经网络加速芯片的IP核(即制备该芯片的知识产权核心)，并向世界进行商业授权。严明宇解释说，图神经网络加速芯片仍然是世界上的“无人区”。它们的最新设计思想能够满足图神经网络对计算能力的特殊要求，将大大提高图神经网络的执行效率。