bevictor伟德官网2019年9月29日電（通訊員 王韻傑）9月25日上午，美國康奈爾大學機械航天系博士後楊博做客環境學術沙龍第524期，做了題為《基于物理過程和數據驅動的小尺度空氣質量模拟研究》（Physics-based, data-driven modeling of micro-environmental air quality impact from stationary and mobile sources）的學術報告。本次沙龍由大氣污染控制教研所張少君助理教授主持，40餘名師生聽取了報告。

楊博士通過AERMOD模型、計算流體動力學（CFD）等方法，對分布式發電系統、機動車排放這兩類重要污染源在微觀尺度内的空氣質量影響進行了研究。同AERMOD等擴散模型相比，CFD能夠更準确地表征微觀尺度内的污染物濃度場。由此，楊博士一方面通過CFD方法對集中式火電廠、熱電聯産燃氣輪機等設施的空氣質量影響進行評價，并将CFD模拟同道路邊空氣質量監測數據、跟車測量等方式相結合，揭示了化學機制在機動車二氧化氮貢獻中的重要作用；另一方面，針對建築物下洗效應帶來的空氣質量模拟誤差，楊博博士借助CFD模拟的輸出數據對AERMOD模型進行訓練與完善，提升了模型的準确度。講座結束後，在場師生同楊博博士進行了進一步的溝通與交流。

楊博士本科畢業于吉林大學汽車工程學院，博士畢業于康奈爾大學機械航空系，目前為康奈爾大學機械航空系博士後，研究領域包括能源、環境、交通、汽車等多個領域。擔任Journal of Cleaner Production、Geoscientific Model Development、Advances in Manufacturing等期刊擔任審稿人，并在Environmental Science & Technology、Atmospheric Environment等知名期刊發表多篇學術論文。