bevictor伟德官网2018年06月19日電（通訊員 姜越琪）6月19日下午，華盛頓大學Bothell分校物理科學系教授、系主任，華盛頓大學Seattle分校大氣科學系教授Dan Jaffe做客環境學術沙龍第432期，作了題為《讓數據說話：運用廣義相加模型（GAM）解釋美國和中國的空氣質量》的學術報告。本次沙龍由大氣污染控制教研所王書肖教授主持，20餘名師生聽取了報告。

Dan Jaffe教授重點介紹了基于空氣質量監測以及氣象觀測數據建立GAM模型，從而更加準确地預測污染物濃度并識别關鍵影響因素。當前研究人員通常掌握大量的空氣質量觀測數據，但不能對其中很多數據做出科學解釋。Dan Jaffe教授以美國野火煙霧對O3的影響、北京市重大活動臨時減排措施對O3和PM2.5的影響、利用雷達和衛星觀測數據提高地表PM2.5預測準确度為典型案例，介紹了如何基于空氣質量監測數據，針對不同研究目的建立相應GAM模型，并運用模型解釋不同情況下空氣質量的變化。Dan Jaffe教授指出，與大氣化學傳輸模型（Chemical and Transport Model）相比，GAM模型考慮了更多影響大氣污染物傳輸和轉化的因素，擴大了模型的應用範圍，可以更好地 “讓數據說話”。

Dan Jaffe是Bothell分校物理科學系教授、系主任，兼任華盛頓大學Seattle分校大氣科學系教授、《氣溶膠與空氣質量研究》（Aerosol and Air Quality Research）期刊的主編。Dan Jaffe 教授的研究涉及大氣化學、臭氧光化學、城市和區域污染物遠程輸送等方面，是國際知名的大氣化學和區域污染物傳輸專家，曾獲環境科學富布賴特傑出主席獎。

報告現場