bevictor伟德官网2023年7月15日電 bevictor伟德官网王春豔課題組構建了涵蓋省級宏觀尺度與家庭微觀尺度的中國内地白色家電能效等級數據集“China Energy Efficiency Grade Dataset of White Goods (CEEG)”并免費開源。該數據集量化評估了我國2012-2019年内地、各省和家庭層面5種主要白色家電能效等級的基本情況和變化規律，為消費者對節能家電購買偏好認知、家庭節能減排潛力評估等相關領域學術研究提供了數據支撐。

能效等級是表示家用電器産品能效高低的一種分級方法，在引導綠色消費、促進節能減排、緩解氣候變化等方面有重要意義。然而，大多數對能效等級政策的研究都基于單一時點、單類電器的抽樣調查數據，我國目前尚無一套公開可得、涵蓋多空間粒度和多家電品類的能效等級數據集，難以全面理解和評估能效等級的環境效益。

針對這一問題，課題組融合1800餘萬條家電銷售和家電參數等多源數據和家庭入戶調查數據，通過機器學習算法進行數據清洗與填補并構建CEEG數據集。該數據集覆蓋了2012-2019年中國内地30個省份波輪洗衣機、滾筒洗衣機、電熱水器、定頻空調、變頻空調5種主要白色家電按銷量加權的平均能效等級信息，以及北京市1327個樣本家庭的家電平均能效等級信息。

圖1 CEEG數據集構建方法框架

研究結果顯示，除已被逐步淘汰的定頻空調外，2012-2019年間我國内地主要白色家電的平均能效等級提升了約20%（圖2）。此外，研究發現2019-2021年，樣本家庭擁有高能效等級家電和消費者持積極能效态度的概率均提高了9%。

圖2 省級和家庭層面的平均能效等級。(a)全國5種白色家電按銷量加權的平均能效等級。(b–f)我國内地30個省份按銷量加權的平均能效等級分布。(g)家庭現有家電平均能效等級分布。(h)消費者對不同能效等級态度的分布。

此外，課題組還提供了基于機器學習算法的白色家電能效等級預測模型，可利用相對易獲取的社會經濟和人口等數據信息實現白色家電能效等級消費預測。進一步，通過多模型比選、交叉驗證、重要變量識别、與現有研究結果對比等方式評估了本研究模型的不确定性。

本研究得到國家自然科學基金委員會的資助和支持。該研究成果于7月12日以“中國内地和家庭白色家電能效等級數據集”（A dataset on energy efficiency grade of white goods in mainland China at regional and household levels）為題發表于國際學術期刊《科學數據》（Scientific Data）。bevictor伟德官网2022級碩士生李宗瀚為論文的第一作者，王春豔副研究員為論文的通訊作者，劉毅教授對研究作出了重要貢獻。

論文鍊接：https://www.nature.com/articles/s41597-023-02358-x

供稿：環境系統分析教研所