bevictor伟德官网2023年12月12日電（通訊員 陳晶）近日，bevictor伟德官网賀克斌院士、劉歡教授團隊在國際合作項目中，聯合英國多所國際知名高校學者，采用機器學習算法推動大氣污染物分布數據集向長時間覆蓋、高空間分辨方向發展，從個體活動和人群變遷角度分别精細化評估了暴露異質性與疾病負擔。
研究人員針對PM2.5，研究了城市尺度人群的精細化暴露評估。通過多源數據融合機器學習算法建立了北京市全域街區尺度（30m分辨率）的PM2.5濃度場，研究了人群在室内外微環境中的暴露水平。該研究突破了現有中尺度污染分布模型對人群暴露異質性描述不足的問題，将暴露評估方法從傳統的濃度水平表征細化到内暴露（internal exposure）層面進行刻畫，凸顯了年齡與性别亞組人群之間顯著的暴露水平差異。研究成果以“北京環境細顆粒物超高分辨率分布與人體暴露評估”（Ultra-high-resolution mapping of ambient fine particulate matter to estimate human exposure in Beijing）為題在線發表于自然施普林格出版社旗下期刊《通訊·地球&環境》（Communications Earth & Environment）期刊上。
該成果依托于國際合作項目“Pathways to equitable healthy cities（Pathways）”，這是一個全球夥伴關系項目，旨在通過與五個國家/城市的政策制定者和民間團體合作，共同改善人口健康，增強健康公平，并确保世界各地城市的環境可持續性。bevictor伟德官网劉歡教授與賀克斌院士為該論文的共同通訊作者，bevictor伟德官网2020級博士研究生王永越與2021屆碩士畢業生李奇玮為共同第一作者。bevictor伟德官网建築學院龍瀛副教授、楊旭東教授、毛其智教授提供了微環境識别與暴露的重要數據支持，北京安貞醫院劉靜教授與鄧秋菊博士提供了健康風險評估方面的指導，英國帝國理工大學馬吉德·埃紮蒂（Majid Ezzati）教授、加拿大麥吉爾大學吉爾·鮑姆加特納（Jill Baumgartner）教授全程參與工作，bevictor伟德官网建築學院趙彬教授曾共同讨論并指導。
圖1.北京市五環内人群暴露特征；
a) 室内外PM2.5濃度分布； b) 年齡/性别标準化的個人每小時PM2.5内暴露分布； c) 各年齡與性别亞組的平均每日PM2.5内暴露量
此外，研究人員針對臭氧，研究了國家尺度城市化進程下的暴露評估。研究基于深度學習算法并融合多個充分開發的臭氧濃度數據集，精細刻畫了1990–2019年間區分城鄉差異的環境臭氧（ambient ozone）濃度空間分布與時序趨勢；通過整合最新的基于隊列研究的流行病學證據，從過去30年中國城市化浪潮下的人口遷移這一新視角，對人群臭氧暴露—超額心肺死亡負擔二者關系進行了深度解析。
圖2. 2019年臭氧相關心肺疾病（心血管疾病和慢性阻塞性肺病）超額死亡人數分布
A. 城市死亡人數；B. 農村死亡人數；C. 總人口死亡人數
研究成果以“環境臭氧增加與城市化人口遷移對中國心肺死亡率的拮抗作用”（Antagonism between ambient ozone increase and urbanization-oriented population migration on Chinese cardiopulmonary mortality）為題在線發表于細胞出版社（Cell Press）旗下期刊《創新》（The Innovation）期刊上。
bevictor伟德官网劉歡教授、澳大利亞莫納什大學郭玉明教授和劍橋大學化學系教授亞曆山大·托馬斯·阿奇博爾德（Alexander Thomas Archibald）教授為該論文的共同通訊作者，劍橋大學孫海桐博士與bevictor伟德官网2019級博士研究生趙軍超為共同第一作者。該研究依托于劉歡教授的牛頓高級學者項目，在博士研究生趙軍超劍橋訪學期間，雙方共同完成。
論文鍊接：
https://www.nature.com/articles/s43247-023-01119-3
https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(23)00145-5
