bevictor伟德官网2023年12月29日電（通訊員 鄭慧婷）近日，北京市教育委員會、北京市學位委員會公布了2023年北京市優秀博士學位論文名單。bevictor伟德官网2篇論文獲得北京市優秀博士學位論文提名，分别為2022屆博士畢業生溫轶凡的學位論文《基于機器學習的城市交通排放與空氣質量影響動态表征》，指導教師為吳烨教授；2023屆博士畢業生左志強的學位論文《重力污水管網沉積物界面硫化物生成機制與控制方法研究》，指導教師為劉豔臣研究員。bevictor伟德官网共有23篇論文獲評北京市優秀博士學位論文，4篇論文獲評北京市優秀博士學位論文提名。

基于機器學習的城市交通排放與空氣質量影響動态表征

作 者：溫轶凡

指導教師：吳烨教授

道路移動源已成為我國大城市PM_2.5與O₃協同控制的關鍵領域。精準解析城市道路交通排放特征、挖掘“交通-濃度”動态響應關系并進行精細化交通排放監管，對改善城市空氣質量、降低公衆健康風險意義重大。論文聚焦機動車排放特征精準解析和空氣質量影響動态表征，通過引入交通智能大數據和機器學習等先進手段，從數據感知到智慧模拟全鍊條提升中國大城市機動車排放控制的精細化、動态化和智慧化水平，對大城市交通排放和空氣質量高效、精準調控有重要意義。論文成果有效推動我國城市機動車排放控制及空氣質量管理的精細、智能化發展，已成功落地北京、成都等重點城市機動車排放控制和監管工作。實時道路清單的編撰方法直接被生态環境部《城市大氣污染源排放清單編制技術指南（第二版）》采納。

溫轶凡與指導教師吳烨合影

重力污水管網沉積物界面硫化物生成機制與控制方法研究

作 者：左志強

指導教師：劉豔臣研究員

污水管網内硫化物生成引發的腐蝕惡臭問題對污水管網的運行管理帶來很大挑戰。然而，目前關于我國重力污水管網硫化物生成的理論機制認識及控制方法均十分匮乏，缺乏相關經驗。論文基于實際管網測試和實驗室模拟實驗，探究了複雜環境條件下的管網沉積物界面碳/硫轉化發生機制，并開發了基于沉積物界面調控的硫化物控制方法，論文成果應用于實際污水管網硫化物生成過程的有效控制，為我國大規模污水管網的硫化物生成預測與控制提供了有力的理論指導與工程技術支撐。

左志強與指導教師劉豔臣合影